준비해당 예제는 아래 링크에 있는 에셋을 다운로드하여, 최신 ML-Agents 버전에 맞게 프로젝트를 수정하고 중요한 포인트를 학습하고 예제를 확장하는 방식으로 진행하겠습니다.Unity Learn | Karting Microgame | URP Unity Learn | Karting Microgame | URP | 템플릿 | Unity Asset StoreUse the Unity Learn | Karting Microgame | URP from Unity Technologies for your next project. Find this & other useful 템플릿 on the Unity Asset Store.assetstore.unity.com 시작 프로젝트에 해당 에셋을 임포트 해줍니다.해당 프로젝..
개요이번 페이지에서는 강화 학습에 필요한 Training Configuration 파일에 대해 정리하겠습니다.참고 : Training Configuration File Training Configuration File - Unity ML-Agents ToolkitTraining Configuration File Table of Contents Common Trainer Configurations One of the first decisions you need to make regarding your training run is which trainer to use: PPO, SAC, or POCA. There are some training configurations that are common to b..
준비해당 예제는 아래 링크에 있는 Hummingbirds 프로젝트를 따라가며, 최신 ML-Agents 버전에 맞게 프로젝트를 수정하고 중요한 포인트를 학습하는 방식으로 진행하겠습니다.ML-Agents : Hummingbirds ML-Agents: Hummingbirds - Unity LearnReinforcement Learning is one of the most exciting types of Artificial Intelligence and the Unity ML-Agents project is one of the easiest and most fun ways to get started. The instructor for the course is Adam Kelly, an experienced Un..
개요Unity Machine Learning Agents (ML-Agents)Unity ML-Agents Toolkit은 게임과 시뮬레이션에서 AI 에이전트를 훈련할 수 있는 오픈소스 도구입니다. PyTorch 기반의 알고리즘을 사용하여 2D, 3D, VR/AR 게임을 위한 지능형 에이전트를 훈련할 수 있습니다.주요 용도:NPC 행동 제어게임 빌드 자동화 테스트게임 레벨 디자인 평가참고 : 🔗 ML-Agents Official Documentation ML Agent DEMO 영상 위 설명에서 봤듯이, ML-Agents는 Unity에서 제공하는 강화 학습 패키지입니다.이 페이지에서는 ML-Agents의 설치부터 적용 방법까지 다루며, 예제를 통해 학습하는 과정을 살펴보겠습니다.설치 ML-Agents를 ..
목표 게임을 만들다가 아래 보이는 UI에 아이콘이 필요하게 되었습니다. 그래서 프리팹을 통해서 아이콘을 만들고 버튼 아이콘에 넣는 목표를 세웠습니다. 그 전에 인터넷을 통해 좋은 자료를 발견해서 참고 했고 이 코드를 사용하여 필요한 스냅샷을 제작해 보겠습니다. 참고 : https://gist.github.com/mickdekkers/5c3c62539c057010d4497f9865060e20 Take snapshot images of Prefabs and GameObjects in Unity using Render Textures Take snapshot images of Prefabs and GameObjects in Unity using Render Textures - SnapshotCamera.cs ..
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